在2024年世界人工智能大会（WAIC）上，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军分享了关于小米（股票代码：01810）人工智能发展的最新进展与核心数据，特别聚焦于人工智能应用软件开发的战略布局与显著成果。此次演讲不仅勾勒出小米在AI时代的雄心，也揭示了其以用户为中心、软硬结合的技术路径。

1. 研发投入与人才规模：构建坚实的技术底座
雷军首先披露了小米在人工智能领域的研发投入强度。他指出，小米持续加大在AI核心技术上的投入，过去几年相关研发费用年复合增长率保持高位。更重要的是，小米已经组建了一支规模庞大、跨领域的AI研发团队，其中在计算机视觉、自然语言处理、语音交互、大模型等关键方向聚集了顶尖人才。这支团队是小米AI应用软件能够不断创新的核心引擎。

2. “人车家全生态”的AI赋能：应用落地的广度与深度
雷军重点阐释了AI如何深度融入小米的“人车家全生态”战略。他分享了一组关键数据：目前，小米的AI技术已赋能其旗下数百种智能设备，覆盖手机、智能家居、汽车等关键品类。特别是在智能手机端，AI摄影、实时字幕、AI通话降噪等功能的日均调用次数已达到数亿级别，显著提升了用户体验。这体现了小米AI应用软件开发的核心逻辑：将前沿AI能力转化为用户可感知、高频使用的实用功能。

3. 大模型进展：自研与应用的加速度
对于当前AI竞争的焦点——大语言模型，雷军公布了小米自研大模型的最新进展。他提到，小米的大模型在多项中文核心评测中取得了领先成绩，并且参数规模与能力迭代速度迅速。更重要的是，他强调小米大模型的特色是“轻量化”和“端侧部署”能力。雷军分享了一个关键数据：通过模型压缩与优化技术，部分大模型能力已经能够流畅运行在小米旗舰手机上，这为未来无需完全依赖云端的、更即时隐私的AI应用（如智能摘要、图文创作、私人助理）开发奠定了坚实基础。

4. 智能出行：AI定义汽车的新范式
随着小米SU7的发布，智能汽车成为小米AI应用的新高地。雷军展示了AI在智能驾驶领域的应用数据。他透露，小米全栈自研的智能驾驶系统，其测试里程已快速累积至一个可观的数字，并通过AI仿真平台进行了远超实际路测里程的虚拟训练。在智能座舱方面，AI助手“小爱同学”接入大模型后，在车内的语音交互理解准确率与场景覆盖能力大幅提升，月均交互次数增长显著，展现了AI应用软件在复杂移动场景下的潜力。

5. 开放与共创：AI应用生态的繁荣度
雷军强调了开放生态的重要性。他分享了小米AIoT平台开发者生态的相关数据：平台已连接了数亿台智能设备，吸引了大量开发者和设备厂商入驻。小米正通过开放其AI能力（如视觉识别、语音交互等SDK），降低AI应用软件开发门槛。雷军表示，希望与全球开发者一起，在智能家居、健康、教育、娱乐等领域，共同创造出更多创新的AI应用，让每个人都能享受科技带来的美好生活。

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通过雷军在WAIC上披露的这些数据与方向，可以清晰地看到，小米正全力将人工智能，特别是应用软件开发，深度融入其血液之中。其路径并非局限于单一技术突破，而是强调“技术×生态”的乘积效应，通过持续的研发投入、全场景的深度赋能、大模型的端侧化探索以及生态的开放，致力于让AI不再是炫技的概念，而是触手可及、切实改善生活的服务。对于投资者和市场而言，这些扎实的数据和清晰的蓝图，进一步明确了小米在AI时代的核心竞争力与长期价值所在。